万物皆可JOJO:这一GAN立即让埃隆马斯克不为人处事啦|Demo好玩

budong 数码资讯 2022-03-23 20 0

这下真的是万物皆可JOJO化了!

原本就神彩飞扬的埃隆马斯克,下一刻也是好像要立即“我不做人啦!”

世界名画梦娜丽莎神密雅致的笑容,好像也越来越JO灼了起來……

再去个同一次元的……团团长你在做什么啊团长!

而上边这种实际效果只需打开网站Demo,点一下提交随意当地照片就能完成。

这就一下子招来了大量网民的看热闹,不但twiter关注度800 ,线上体验的抱一抱脸(Hugging Face)还排着了队,一张照片较多要等四五分钟。

还不但JOJO一种设计风格,也有迪斯尼风、LOL风……键入随意一种艺术风格的图象,都能够将这类设计风格迅速运用到新的图片上:

看这含情脉脉的卡姿兰大眼睛,及其天真烂漫的小公主笑,我只想说……老刘,快收了神通吧!

线上JO化随意人像图片

看过以上的演试,是否自身也想整一个JO化脸?

大家用开发人员带来的Hugging Face和Colab来试一下。

最先是在线网页版的Hugging Face,点一下左外框中空白就可以把随意当地相片丢进来:

点一下Submit,等个十几秒……立在你跟前的非他人,反而是ko no全身肌肉金轮lol大司马哒!

这一方式点开超链接就能即传即玩。但是尽管简易便捷,但有时候或是要排长队等个数分钟:

因此强烈安利colab版本号,向test_input文件夹名称中导进随意图象,例如大家这儿放进一张冰冰,随后点一下运作:

再再次运作下边的产生控制模块:

将我的珊珊极品女神JOJO化,这也在你的去算计当中吗GAN !

并且,colab中还带来了另一种游戏玩法:导进一张随意设计风格的照片,自己制作一个XX设计风格制作器。

嗯……这不可整一个提泰利斯内地版的埃隆马斯克?

提交一张老刘的正儿八经图:

再在style_images文件夹中提交一张原神设计风格的人像图片:

(提交偏二次元设计风格的图象很有可能会发生“找不着面部”的状况,必须多试多张图)

随后开展调整,等候数分钟,点一下运作:

这一坚毅的眼神,另配上原照里老刘的那一个眺望抱胸的姿态,觉得下一秒就能来句天动润街了!

根据GAN翻转获得类似设计风格

那麼,这类方式究竟是怎么保证只参照一张图片,就能极致学习培训其工艺美术设计风格,再将其应用到别的图象上呢?

我们一起来看一下这一称为JoJoGan的实体模型。

它主要是根据GAN翻转(inversion)来获得类似设计风格的,关键工作内容分四步:

根据GAN将参照设计风格图象翻转为类似的匹配练习数据信息,获得对应的风格化的编码;依据风格化代码生成真正的面部图象,并与参照设计风格图象相符合,产生成双的信息做为匹配训练集;根据这种成双的培训数据信息,对StyleGAN开展调整;应用调整后的StyleGAN转化成新的样版。开发人员表明,这一实体模型特别关注零监管下的设计风格关键点,而且在不一样设计风格中有着较好的实用性,可以轻轻松松广泛到别的设计风格的图象上。

从二次元到技术宅

开发人员Min Jin Chong也是人们的老亲戚朋友了,以前曾经搞过二次元老婆制作器:

Min Jin Chong自己大学本科毕业于美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC),后再次回校考博士,关键研究领域为人工神经网络、机器视觉和图象转化成。

先前他曾在字节数见习过3个月,如今与俩位同班学员一起开创了一个称为Style Space的时尚购物运用,容许客户在虚拟主机中使用和选购商品。

而他的老师David Forsyth则是一位CV行业的大神,曾与Jean Ponce著有机器视觉經典教材内容《Computer Vision:A Modern Approach》:

Hugging Face线上体验:https://huggingface.co/spaces/akhaliq/JoJoGAN

colab线上体验:https://colab.research.google.com/github/mchong6/JoJoGAN/blob/main/stylize.ipynb#scrollTo=LCLWiXoXwcJb

毕业论文连接:https://arxiv.org/abs/2112.11641

参照连接:[1]https://twitter.com/ak92501/status/1473522187491590148[2]https://github.com/mchong6/JoJoGAN

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