Transformer做视觉取得巨大成功,各大变体频频刷榜,
Transformer做视觉取得巨大成功，各大变体频频刷榜，其中谁最强？早期人们认为注意机制贡献最大，对注意模块做了很多改进。后续研究发现，没有必要将注意力转化...
Transformer做视觉取得巨大成功，各大变体频频刷榜，其中谁最强？早期人们认为注意机制贡献最大，对注意模块做了很多改进。后续研究发现，没有必要将注意力转化...
最近，NLP明星公司Hugging Face一个叫做发布Infinity产品，可以1ms延时完成Transformer性能相当高的推理。但是，还是有点贵——一年...
过去一年，Transformer频频跨界视觉领域有很多抢劫CNN饭碗之势。首先，谷歌在图像分类上被谷歌分类ViT微软突破了目标检测和图像分割Swin Trans...
近些年，伴随着业界“大力出奇迹”的发展趋势，Transformer的实体模型参总数也是节节攀升。 但是，当主要参数从上百万提升至数十亿，乃至数十万亿，特性完成...
都说Transformer合适解决多模态每日任务。 这并不，在短视频总体目标切分行业，就有些人用它与此同时解决文字和视帧，明确提出了一个构造更简易、响应速度更快...